江西立达多功能机器人用途

步伐提速，多功能服务机器人不断向各行业场景渗透。市场增长规模大。服务机器人主要包括商用、家用两大类，根据国际机器人联合会(IFR)统计数据显示，2018年全球市场达到92.5亿元，预计2020年将快速增长至156.9亿美元，将会迎来发展的黄金时代。近几年，人工智能技术又有了新的突破，正从感知智能朝着认知智能逐步的迈进，并且在深度学习、抗干扰感知识别、听觉视觉语义理解与情感识别等方面取得了明显的进步。伴随着技术的进步，实现商业落地的机器人产品也愈来愈丰富，自主性能不断提升，并且已经从扫地机器人、送餐机器人向教育、陪护、医疗康复等领域不断的拓展，服务机器人越来越偏向于往某一个细分的行业渗透发展。市场需求潜力广。当前，我国市场需求潜力巨大，尤其是伴随着我国社会老龄化速度的加快，以及医疗，教育等需求的持续旺盛，市场空间将越来越大。多功能机器人降低厂区工作人员的劳动强度，极大的提高了工作效率。江西立达多功能机器人用途

现代化多功能送餐机器人。送餐机器人的工作流程是从取餐口把菜品运输到输入设定的位置，再返回取餐口等待下一次指令。在取餐口，由服务人员将要送到指定餐桌的菜品一一放在机器人的托盘上，在屏幕上输入餐桌号或包厢号确定后，机器人开始送餐。到达指定位置后，再由服务员或顾客自己从机器人托盘上把菜端到餐桌上。机器人送餐的过程中可以通过自带的避障装置绕开障碍物，遇到移动的物体，比如在餐厅跑来跑去的小孩，机器人就会停下来，并语音提醒前方人员让开。送餐到达后，根据餐厅自己定制的语音内容，机器人可以向顾客报菜名。如果送餐过程中有人想在中途把菜拿走，机器人也会进行语音提醒。送餐机器人也在不断改进，从一开始需要安装地面轨道前进，到现在的地图导航，从一次只能送一盘菜的一层托盘到加大尺寸的三层托盘。江西立达多功能机器人用途多功能机器人有半人高，具备多种功能，包括楼内消毒、无接触购物、卫生宣传、清洁助理。

多功能服务机器人面临的机遇和挑战？挑战一：专业人才稀缺。据2017年发布的《制造业人才发展规划指南》显示，2020年我国人才缺口预计达到300万，2025年将扩大到450万。同时，据《人民日报》2018年1月份报道，我国人工智能人才缺口也已超过500万，供求比例只为1：10。当前我国的人才问题主要涉及两方面，一方面是需求领域的人才储备和培养不充分;另一方面则是人才流失现象过于严重。挑战二：市场接受度不足。由于服务机器人在近些年才开始走上市场，很多民众对于这些产品并不了解，认知也不充分，导致消费市场难以快速扩展。而且，服务机器人细分领域众多，要想全方面推广普及，也十分不易。同时，服务机器人大多成本高昂，就算消费级产品价格也仍然不够亲民，超出了很多消费者的购买能力。

什么样的餐厅适合用多功能机器人？1、看布局。作为餐厅的“传菜员”，送餐机器人承担着送菜的重要任务。机器人在有限的空间里自由穿梭，餐厅整体布局至关重要，餐厅过道间隔不低于80公分，是保证送餐机器人正常行驶的重要因素。2、看效率。对于餐厅来说，衡量是否使用送餐机器人的标准之一是机器人的工作效率是否比餐厅服务员的工作效率更高。穿山甲送餐机器人节假日无休，晚上充电白天干活，一台可抵2-3个服务员，效率更高。3、看成本。据了解，餐厅使用服务员的成本在每年4.5-6万包含人员工资、社保、食宿等，日常工作面临着人员请假、离职等不确定因素。送餐机器人的整体价格约低于人员成本的50%，很大方面降低了用人成本。多功能机器人具有很高的可重复性，在给定参数的情况下，它将始终按照指令进行操作。

多功能送餐机器人企业商机。近年来，硬件国产化进程不断提速，智能关键技术加速迭代升级，送餐机器人商业化应用步伐正不断加快。同时随着应用端巨头开始入局、病毒加速数字化变革，送餐机器人行业价值不断凸显，渗透率加速提升。回顾送餐机器人的发展历程，探索阶段：硬件和关键技术发展尚不成熟，下游应用较窄，送餐机器人发展仍处于早期探索阶段。激光雷达、深度相机等零部件主要依赖进口，成本较为昂贵；SLAM等关键技术发展水平有限，送餐机器人定位导航精度、稳定性有待提升；整机厂商应用场景尚未深耕，客户端市场教育不足。送餐机器人在一定程度上能提高工作效率，在接待客人、送菜、清洁卫生等方面能提供多方位的服务。多功能机器人提升了维护性的同时提供简洁的设备，大幅度缩减电缆定期更换作业时间。四川多功能机器人

多功能机器人可以语音识别、语义理解。江西立达多功能机器人用途

多功能挖掘服务机器人的场景可参照。挖掘服务型机器人的场景可参照两点：刚性要求和频率的强弱频率决定场景，要求越强，越频越高的服务机器人场景越容易催化放量。1.服务机器人既有应用场景的重点，又能在现实中发现地图产品。举例来说，学习机和早教机器人一样，吸尘器也可以用来清洁机器人。此类产品，是所有品种中容易批量批量生产并实现产业化的。其原因是：用户基数大、需求明确、用户教育成本低。2.要挖掘的应用场景的重点，是服务机器人能够找到可替代或协助实际重复的工作。举例来说，由于外卖订单激增，机器人配送、这类产品，填补了新生场景空白，后期逐渐发展为日常生活服务。高频和刚需是两种情况下的共性。江西立达多功能机器人用途

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